具身智能的崛起与知行关系的当代重构
肖峰;人工智能(AI)的发展史一定程度上是一部“知”与“行”关系演变史。从传统人工智能的“认知优先”到近年具身智能兴起的“行动复苏”,AI领域的知行关系发生了意义重大的转折和重构。在具身智能出现之前，AI的发展逻辑中隐含的是“知先行后”“知重于行”“知易行难”和“知行分离”的知行关系；具身智能兴起后，正在以“行重于知”“知行合一”“知行交融”等重构AI领域中的知行关系。AI发展的这一重要进程展现了人工智能深受哲学认识论尤其是知行观的影响，只有回归到知行合一的实践认识论的引导，人工智能才能不断克服发展的瓶颈而走向更加卓越。
为何盖梯尔案例比玛丽案例认同度高?
冯书怡;案例法是分析哲学家用来检验哲学理论是否(不)成立的重要工具。但一个现象是，某些案例获得广泛认同，而某些案例面临较大争议。文章以盖梯尔案例和杰克森的玛丽案例为例为该现象提供一个解释。文章将指出：1.盖梯尔案例和玛丽案例的证据来源均不是哲学直觉，而是哲学论证。2.支持盖梯尔案例的论证是可靠的；支持玛丽案例的论证基于一个错误前提，因而是不可靠的。两个论证可靠性的差异是导致两个案例认同度差异的根源。
生物功能能否为计算神经科学提供解释规范?
何婕;近年来，不少学者试图将选择-效应功能概念的解释作用从生物学扩展至神经科学，主张神经科学的解释规范同样需由这一溯源功能概念提供。文章聚焦于计算神经科学的函数理论解释，尝试从神经系统的具体因果机制和抽象因果结构两个层面，对选择-效应功能与数学函数之间的关系展开详尽考察；通过揭示该功能概念与函数理论解释使用的数学工具及指导原则之间的矛盾，论证选择-效应功能概念无法成为该类科学解释的规范性来源。
从表征到生成——乔姆斯基对莱布尼茨内在语言观的继承与发展
孔诗甫;语言与心智的关系一直是近代哲学研究的重点问题，对该问题的回答，莱布尼茨和乔姆斯基都持“语言内在于心智”这一观点，这种内在性有承继关系但存在差异。莱布尼茨在对概念和理性语法研究的基础上，最终采用数学与逻辑推理的方式，走向符号化语言表征心智的内在语言观。乔姆斯基受近代科学发展的影响，认为符号化表征最终仍会陷入二元论困境，主张通过理性主义与自然主义相融合的一元方法论对语言进行研究，走向一种基于生物属性与形式化推演双重维度的生成性内在语言观。从莱布尼茨到乔姆斯基，内在语言观呈现出从“语言表征心智”到“心智生成语言”的转型，这一转型使语言学研究突破了依赖传统语料的思辨框架，迈向了更加科学化的研究范式。
稳健性何以提供确证?——论稳健性分析的说明性阐述
韩慧云;稳健性分析(RA)是气候科学等处理复杂系统的学科高度依赖的推理方式，主张证据的稳健性有确证功能，对该确证功能的阐释和辩护直接关系到相关科学理论的实在性基础。针对“稳健性如何产生确证”这一核心问题，学界形成了以劳埃德的外部经验证据阐述和舒巴赫的说明性阐述为代表的两种辩护进路。分析表明，劳埃德实际上并未揭示稳健性转化为确证的内在逻辑，亦未澄清外部证据在RA推理中的具体作用，从而无法真正回应RA的辩护需求。相较之下，舒巴赫的说明性阐述以排出竞争说明的过程揭示了稳健性提供确证的逻辑；同时，通过对这一进路的重述，RA的说明性阐述还能兼容科学实践中对独立性以及外部证据的处理方式。
基于主体建模：“生成解释”的计算性重构及其解释力
王亚男;基于主体建模作为复杂系统研究的主导性方法，通过计算性地模拟主体及其交互，旨在揭示宏观社会现象自下而上的涌现过程，由此确立了“生成解释”这一关键认识论标准，并推动了生成式社会科学研究进路的形成。明晰社会科学中基于主体建模的核心组件及其“理想化表征”的解释力，将大语言模型集成到基于主体建模的过程中，有助于突破“生成充分性”困境，推动理论驱动与数据驱动在社会科学模型化中的深度融合，也带来了对主体性-结构、微观-宏观辩证关系的计算性重构，实现了机制性解释与条件性预测的有机整合。
公告栏
期刊信息
期刊名称：科学技术哲学研究
创办日期： 1984年3月
主管部门： 山西省教育厅
主办单位：山西大学，山西省自然辩证法研究会
刊期： 双月刊
电话： 0351-7011922
Email： bianjibu@sxu.edu.cn
国内统一刊号(CN)： CN 14-1354/G3
国际标准刊号(ISSN)：ISSN 1674-7062
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